Google et la recherche d'image

Google a dévoilé le 13 juin la nouvelle capacité de son moteur de recherche d'image, la recherche inversée d'images.

Pourquoi faire ?

A l'origine, il s'agit d'un constat. Chercher une image spécifique à partir de mots clés, c'est facile. Par contre, l'inverse, c'est-à-dire chercher une image plus grande, de meilleure qualité ou juste son emplacement sur le web, c'était un peu plus compliqué.

L'intérêt d'un moteur de recherche inversée d'images est multiple :

• On peut retrouver une image déjà vue ou téléchargée mais inutilisable car de qualité insuffisante, trop petite ou avec une watermark, c'est-à-dire un tatouage numérique.
• On peut regarder si une image nous appartenant n'est pas utilisée sur d'autres sites web.
• On peut découvrir si un internaute utilise une fausse photo de profil.

3 moteurs déjà sur le marché

Trois moteurs de recherche inversée d'images existaient déjà, TinEye, Cydral et Gazopa.

1 : TinEye permet, en anglais, de chercher toutes les correspondances d'une image depuis une adresse web http://www.SiteInternet.fr/MonImage.Extension ou depuis une image déjà sur votre ordinateur. Ce moteur de recherche a déjà indexé plus de 1 972 682 763 images sur le web, autrement dit beaucoup !

Il est, de plus, très facile d'utilisation, assez ergonomique et permet d'optimiser la recherche avec des fonctionnalités de tri pertinentes.

Vous pouvez même intégrer ce moteur de recherche inversée d'images directement dans votre navigateur web par l'intermédiaire de modules complémentaires disponibles pour Firefox, Chrome, Safari ou Internet Explorer.

2 : Cydral est un peu plus basique que TinEye mais traduit en disponible en anglais et en français. Il faut cliquer en haut à gauche sur Recherche inversée pour chercher une image présente sur un web ou sur votre  ordinateur. Là encore, vous pouvez trier les résultats en fonction de plusieurs critères, que ce soit le format de l'image comme la taille.

Deux extensions pour votre navigateur web sont aussi disponibles, adaptées à Chrome et Firefox.

On regrettera cependant la base de données trop insuffisante.

3 : Gazopa était aussi dans la même lignée, le moteur de recherche inversée d'images selon TechCrunch lancé depuis septembre 2008. Fin mai, Gazopa annonçait sa fermeture en juin, selon une stratégie de repositionnement. En effet, l'équipe développe en ce moment-même un nouveau site de recherche inversée d'images adaptée au marché chinois principalement.

Google se lance

Google, qui apprécie sa notoriété et cherche toujours à intégrer plus de fonctionnalités pour attirer la quasi totalité du trafic web, vient d'intégrer cette recherche inversée d'images à son moteur Google Images.

Mode d'emploi de la recherche inversée d'images en vidéo

A cette occasion, une vidéo YouTube explicite la démarche à réaliser pour utiliser cette nouvelle fonctionnalité.

Comment faire pour utiliser ce service gratuit ?

Il faut vous rendre sur http://www.google.fr/imghp et suivre une des trois méthodes décrites ci-après.

• Par le biais d'un simpe glisser-déposer depuis un site web ou de votre ordinateur, vous déclenchez la recherche inversée d'images.
• Vous pouvez aussi, en cliquant sur l'appareil photo à droite du champ de recherche, ouvrir une fenêtre qui vous guidera pour télécharger une image depuis une adresse web ou votre ordinateur.
• De même, en récupérant l'adresse de l'image recherchée, vous pouvez copier-coller cette adresse dans le champ de recherche pour déclencher Google Images.

Dans tous les cas, vous lancez une recherche Google classique à partir de l'image avec, dans le champ de recherche, l'image demandée ainsi que les mots clés trouvés par le moteur.

Critique de l'outil et pistes d'améliorations

Pour l'instant, la recherche inversée d'images selon Google n'est pas encore au point.

Malgré une base de données énorme, la recherche est assez aléatoire. Google tente de comprendre les mots clés relatifs à l'image pour cibler les résultats, ce qui n'était pas le cas des 3 moteurs décrits précédemment.

De plus, quand il ne trouve pas de résultats probants, Google propose des images similaires correspondant à la même gamme de couleurs. On peut donc  en conclure que l'image recherchée est d'abord analysée suivant ses couleurs dominantes et non pas sur son contenu en lui-même.

Cependant, étant donné que Google dispose d'une batterie de développeurs chevronnés, nul doute que ce service de recherche inversée d'images saura, au fil du temps, surpasser ses concurrents.

Vous utilisiez déjà ce genre d'outils ? Vous allez l'utiliser ? Dans quels cadres ?